Consultas pré-anestésicas pediátricas: impactos do perfil epidemiológico e risco cirúrgico no planejamento perioperatório
Notice bibliographique
Résumé
Este estudo retrospectivo descreve o perfil epidemiológico e os principais fatores de risco pré-operatórios em pacientes pediátricos de 0 a 13 anos, atendidos na consulta pré-anestésica do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (HC-UFTM) entre 2016 e 2019. A análise incluiu 370 pacientes, com média de idade de 5,9 anos, predominando o sexo masculino (66,76%) e a faixa etária de 5 a 9 anos. As especialidades mais frequentes foram cirurgia pediátrica (29,73%) e urologia (23,24%), com ênfase em procedimentos como hernioplastia (17,84%) e orquidopexia (10%). Entre os pacientes, uma proporção significativa apresentou histórico de prematuridade (17,30%) e alterações no desenvolvimento, sendo o retardo neuropsicomotor a alteração predominante.A maior parte dos pacientes foi classificada como ASA I (68,11%), indicando baixo risco cirúrgico, e a técnica anestésica mais utilizada foi a anestesia geral (81,9%). A consulta pré-anestésica resultou na liberação para cirurgia em 88,38% dos casos, enquanto uma minoria precisou de reavaliação, principalmente devido a infecções respiratórias superiores. Exames complementares e físicos apresentaram alterações em 9,46% e 14,05% dos casos, respectivamente, com hemograma e eletrocardiograma alterados como as principais anormalidades detectadas.Esses achados reforçam a importância da consulta pré-anestésica na identificação precoce de fatores de risco, facilitando o planejamento personalizado do cuidado perioperatório em pediatria. O estudo fornece informações valiosas para a prática clínica, orientando estratégias para prevenção de complicações, aprimoramento do atendimento pré-operatório e uma gestão hospitalar mais eficiente em pediatria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».