UNITED NATIONS ACTIVITIES
Notice bibliographique
Résumé
UNEP - World Congress on Justice, Governance and Law for Environmental Sustainability (Soledad Aguilar) 204 UN / GA 67th Session - Preparations for Upcoming Session 206 UNCSD / Rio+20 - Contribution to the Development of Environmental Law (Eckard Rehbinder) 210 UNCSD / Rio+20 - Reflecting on Measured Deliberations (Nicholas A. Robinson) 219 UNCSD / Rio+20 - From Stockholm to Rio: Quo vadis? (Sheila Abed) 232 UNCSD / Rio+20 - A New Beginning for Climate Negotiations? (Mukul Sanwal) 234 UNCSD / Rio+20 - Reflections on Oceans and SIDS (Ann Powers) 239 CBD / SBSTTA-16/ WGRI-4 - Development on Marine Biodiversity and on Climate Change (Elisa Morgera) 240 CBD / ICNP-2 - Emerging Legal Questions (Elisa Morgera) 244 WIPO / IGC - Review of 2012 Sessions (Elsa Tsioumani) 246 Ramsar Convention / CBD - Addressing Climate Change (Amado Tolentino) 248 Ramsar Convention / COP-11 - Institutional Hosting "Controversy Laid to Rest?" 251 Montreal Protocol / OEWG-32 - Preparations for 25th Anniversary MOP 253 CITES / SC-62 - Tackling the Elephant Crisis (Elisa Morgera) 254 FAO / ITPGRFA - The Second High-Level Roundtable (Elsa Tsioumani) 258 Mercury INC-4 - Crafting a Package Deal (Julio Barboza) 260 Mercury INC-4 - Considering Breadth and Depth - Soledad Aguilar 263 ITLOS - Bay of Bengal Delimitation Decision 265
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».