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Enregistrement W4404711333 · doi:10.3390/ma17235796

Analysis of the Influence of Different Diameters of De Laval Supersonic Nozzles on the Key Splashing Parameters of Remaining Slag

2024· article· en· W4404711333 sur OpenAlexaboutno aff
V. Sinelnikov, D. Kalisz, Jan Novosád, Piotr Czarnywojtek, C. Rapiejko, P. Niedzielski, R. Kaczorowski, Pavel Srb, Breno Totti Maia, Michal Petrů, Katarzyna Ewa Buczkowska

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTechnická Univerzita v Liberci
Mots-clésNozzleSupersonic speedSlag (welding)Materials scienceMetallurgyComposite materialMechanical engineeringEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is devoted to the analysis of a supersonic nozzle system effect in gas-cooled lances on the technological parameters of slag splashing in an oxygen converter. Simulation calculations were carried out, taking into account the parameters of nozzles used in the technological lines of converter steel plants in Ukraine and Brazil. The problems were solved in several stages. The simulation results of the first stage revealed the influence of different nozzle diameters dcr, dex and the inlet pressure before nozzle P0 on the nitrogen consumption of one nozzle Vн. Calculations also showed the influence of the critical dcr and output dex of the nozzle diameter and nitrogen flow through one nozzle Vн on the power of injected nitrogen N1 and the depth of penetration of the stream hx into the liquid slag. The second stage was dedicated to numerical simulation of the slag splashing process, including an array of results from the first stage. The thermodynamic and physical parameters were calculated using our own computer program, while 3D simulations were conducted using the ANSYS Fluent 2023 R2 program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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