Electrospinning and Rheological Characterization of Polyethylene Terephthalate and Polyvinyl Alcohol with Different Degrees of Hydrolysis Incorporating Molecularly Imprinted Polymers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the electrospinning and rheological properties of polyethylene terephthalate (PET) and polyvinyl alcohol (PVA) with varying degrees of hydrolysis (DH) for molecularly imprinted polymer (MIP) incorporation. The morphology and properties of the electrospun nanofibers were evaluated, revealing that PVA nanofibers exhibited smoother and more uniform structures compared to PET fibers. The rheological behavior of the polymer solutions was also characterized, showing that PVA 99 DH solution exhibited shear-thinning behavior due to the unique structural properties of the polymer chains. The introduction of MIP and NIP additives had no significant impact on the rheological properties, except for PVA 99 MIP and NIP solutions, which showed deviations from Newtonian behavior. The electrospun MIP nanofibers showed a conductivity of 1054 µS/cm for PVA (87-90% DH) and a viscosity of 165.5 mPa·s, leading to optimal fiber formation, while displaying a good adsorption capacity of 0.36 mg for PVA-MIP to effectively target pharmaceuticals such as emtricitabine and tenofovir disoproxil, showing their potential for advanced water treatment applications. The results suggest that the electrospinning process and rheological properties of the polymer solutions are influenced by the molecular structure and interactions within the polymer matrix, which can be exploited to tailor the properties of MIPs for specific applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».