Psychological impacts of the Gaza war on Palestinian young adults: a cross-sectional study of depression, anxiety, stress, and PTSD symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Gaza Strip has been embroiled in a violent military assault since October 2023, with an immense toll on the civilian population. Armed conflicts threaten the mental health of affected communities and survivors, and psychiatric morbidity increases with forced displacement and with severe and recurrent trauma. This study investigates the prevalence and predisposing factors of depression, anxiety, stress, and PTSD symptoms in a group of young adult students from the Gaza Strip during the war. METHODS: A cross-sectional, internet-based survey recruited medical students from the Gaza Strip and used the DASS21, SWLS, and PCL-5 instruments. PTSD diagnosis required having a PCL-5 score ≥ 23 and fulfilling the DSM-5 criteria. Rates of depression, anxiety, stress, and life satisfaction were compared with a previous dataset collected in 2022. Finally, logistic regression models were fitted using R software to identify factors significantly associated with depression, anxiety, stress, and PTSD. RESULTS: Three hundred thirty-nine medical students participated. Most had been displaced several times, and the great majority had lost a relative, colleague, or friend. Also, a majority had lost their homes and income. 97.05% of participants suffered mild depressive symptoms or higher, while 84.37% and 90.56% reported mild anxiety and mild stress symptoms or higher, respectively. High levels of life dissatisfaction were also found, and 63.40% suffered from PTSD. Symptoms were significantly more prevalent than baseline rates. All participants with PTSD had at least one psychiatric comorbidity. Living in a shelter and having moderate stress symptoms or higher were significantly associated with depression. Being a female, losing a friend, having moderate stress symptoms or higher, and having PTSD predicted having moderate anxiety or higher. Having moderate or higher depression symptoms, moderate or higher anxiety symptoms, and PTSD predicted having moderate stress symptoms or higher. Finally, moderate or higher anxiety and stress symptoms predicted having PTSD. CONCLUSION: The study detected very high rates of psychiatric disorders among its population of young adult medical students and outlined a myriad of risk factors associated with higher comorbidity. Interventions are needed to prevent a brewing mental health crisis in the Gaza Strip.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».