How Arterial Embolization Is Transforming Treatment of Oncologic and Degenerative Musculoskeletal Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial embolization is a minimally invasive treatment that occludes blood vessels supplying pathological tissue. Developed to control bleeding without surgery, it has evolved over decades and is now applied in musculoskeletal oncology as a preoperative treatment, palliative care, or standalone therapy for select tumors. Recently, its use has expanded globally in treating chronic pain syndromes and osteoarthritis. MATERIALS AND METHODS: We reviewed the literature on arterial embolization in various musculoskeletal conditions. The focus was on established oncologic indications for primary and metastatic bone or soft tissue tumors, and emerging evidence on degenerative diseases like osteoarthritis, inflammatory musculoskeletal pathology, and intractable pain. Emphasis was placed on leading studies regarding efficacy, complications, and recurrence rates. DISCUSSION: Arterial embolization has progressed from bleeding control to a versatile therapeutic option in musculoskeletal medicine. It offers symptom relief, reduces tumor size, and improves quality of life. Applications include oncologic interventions and management of degenerative and inflammatory conditions. Despite its benefits, variations in complications and recurrence rates highlight the need for standardized protocols and further research. CONCLUSIONS: Arterial embolization is a safe and effective minimally invasive tool in the multidisciplinary management of a wide range of musculoskeletal pathologies. Ongoing research is crucial to understand long-term efficacy, optimize protocols, and broaden its applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».