Effectiveness and tolerance of tralokinumab after failure with dupilumab and baricitinib in a patient with atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundTralokinumab is a human monoclonal anti-interleukin-13 antibody approved as systemic treatment for atopic dermatitis (AD).ObjectivesWe aimed to evaluate effectiveness and safety of tralokinumab for AD in real-world clinical practice.Materials & MethodsWe analysed Japanese patients with AD from October 2023 to March 2024. All patients were subcutaneously injected with tralokinumab, 300 mg every two weeks, after an initial injection of 600 mg and twice-daily topical corticosteroids of moderate to strongest class until week 12.ResultsIn this study, 103 patients were analysed. At week 4 and 12, 54.7 % and 83.0 % achieved eczema area and severity index (EASI) 50, 22.7 % and 38.3 % achieved EASI 75, 90 8.0 % and 23.4 % achieved EASI, 32.0 % and 55.3 % achieved EASI ≤ 7, and 1.3 % and 14.0 % achieved Investigator's Global Assessment 0/1, respectively. At week 4 and 12, 52.9 % and 51.2 % achieved Peak Pruritus-Numerical Rating Scale (PP-NRS) 4, 16.5 % and 15.6 % achieved PP-NRS ≤1, and 57.9 % and 75.0 % achieved Atopic Dermatitis Control Tool 7, respectively. Serum levels of immunoglobulin E, thymus and activation-regulated chemokine, and lactate dehydrogenase significantly decreased at week 12 compared to baseline. Treatment-emergent adverse events occurred in 14.8 % of patients, which were mild and manageable. Notably, conjunctivitis occurred in 2.9 % of patients but was mild and resolved spontaneously.ConclusionTralokinumab for patients with AD was well-tolerated and provided favourable therapeutic effects in real-world clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».