Brown rice attenuates iron-induced Parkinson’s disease phenotypes in male wild-type <i>drosophila</i>: insights into antioxidant and iron metabolism modulation
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a progressive movement disorder associated with brain iron (Fe) accumulation and free radicals. Brown rice (BR) is antioxidant-rich and has been shown to ameliorate oxidative stress-induced damage. The aim of this study was to investigate the effects of BR compared to white rice (WR) on Fe-induced PD in a fruit fly model. Three-day-old male adult flies were divided into two groups: one on a normal diet and the other on Fe-diet (1 mmol/L) for 10 days to induce PD. After 10 days, the Fe-fed flies were redistributed into four groups: one on normal diet (Fe group), while the others were treated with BR (Fe + BR group), WR (Fe + WR group), or L-3,4-dihydroxyphenylalanine (L-dopa) (Fe + L-dopa group) for 5 days. Similarly, the flies initially on a normal diet were separated into four groups: one on normal diet (Control group), while the others were treated with BR (BR group), WR (WR group), or L-dopa (L-dopa group) for 5 days. Finally, Fe levels, dopamine, malonaldehyde (MDA), and antioxidant enzymes were measured, and the mRNA levels of antioxidant and Fe metabolism genes were assessed. BR significantly improved motor and cognitive functions, decreased fly head MDA and Fe levels, and increased antioxidant enzyme levels in comparison to the Fe and WR groups. Similarly, BR upregulated the mRNA levels of antioxidant genes: catalase, GPx, Nrf2, and DJ-1. The results suggest that BR could potentially reduce morbidities associated with PD possibly due to its bioactive compounds compared to WR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».