Communication Bridge‐2 randomized controlled trial: Recruitment and baseline features
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Non-pharmacological interventions may offer significant benefits to the quality of life for persons with primary progressive aphasia (PPA) and their care partners but have lacked efficacy trials. To help fill the efficacy gap, we provide the feasibility of recruitment, enrollment, randomization, and baseline data for the Communication Bridge-2 (CB2) randomized controlled trial (RCT). METHODS: CB2 is the first international, single enrollment site, Phase 2, Stage 2, parallel-group, active control, RCT delivered via video chat to individuals with PPA and their care partners. Participants were recruited, screened, and randomized into one of two speech-language intervention arms. RESULTS: Ninety-five participant dyads (PPA mean baseline age: 67.1; 48% female) from four countries were enrolled and randomized. DISCUSSION: Global recruitment, enrollment, and randomization of individuals with PPA into a video chat-delivered non-pharmacologic RCT is feasible. This trial provides a potential model for conducting rigorous non-pharmacologic efficacy trials for Alzheimer's disease and related dementias. HIGHLIGHTS: Primary progressive aphasia (PPA) negatively impacts communication participation. Communication Bridge-2 (CB2) is a telemedicine-delivered randomized controlled trial. CB2 included global recruitment and randomization of 95 PPA participant dyads. CB2, the first international superiority trial for PPA using video chat shows feasibility. The study provides a model for rigorous non-pharmacologic trials for Alzheimer's disease and related dementias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».