Adverse Childhood Experiences and Vulnerability to Mood and Anxiety Disorders During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic had a global impact on mental health. Identification of individuals at higher or lower risk of mental health problems may assist with targeting prevention, support and treatment efforts during future pandemics. Using a Canadian national mental health survey that collected data during the pandemic period (March 2022–December 2022), this study examined the vulnerability of participants reporting abuse during their childhood by examining the annual prevalence of mood, anxiety and substance use disorders. Psychiatric disorders were identified using a version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI). Because childhood adversities are well-known risk factors for mental disorders, the analysis focused on interactions between childhood adversities and pandemic-related stressors by estimating the relative excess risk due to interaction (RERI). RERIs provide evidence of synergy based on the occurrence of greater than additive interactions. Physical and sexual abuse interacted synergistically with pandemic-related stressors in predicting mood and anxiety disorders. No synergies were found for substance use disorders. Childhood adversities increase vulnerability to later stressors and may be useful for the identification of individuals more likely to have mental health needs during this type of public health emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».