Science diplomacy in the European Union: mapping the Portuguese case (1986–2021)
Notice bibliographique
Résumé
Science diplomacy has been assuming a growing importance in the actions of states due to their need to respond to global challenges and to strengthen their power and influence through competitive advantage based on science and technology. Within the European Union (EU), science diplomacy can be seen as an instrument for the integration of the European project and for the projection of EU influence, standards, and values in the relationship with third countries. In this context, the present work aims at understanding and characterizing Portugal’s science diplomacy model and its relationship with the European project from 1986 (the moment of Portugal’s accession to the European Economic Community) to 2021. To this end, we mapped the science diplomacy designed and implemented by the Portuguese State by identifying its different instruments based on a methodology suggested by the European Commission, Directorate-General for Research and Innovation and Van Langenhove in 2017 and using a timeframe suggested by Heitor in 2015. The obtained dataset was subjected to a combination of analytical frameworks, including the general framing analysis proposed by Ruffini and Krasnyak in 2023, which allowed us to identify the objectives, strategic drivers and implementation approach of the Portuguese science diplomacy model. In the period under study Portugal has been developing a science diplomacy in parallel with the European project without ever losing a global vision of the relations in the field of science and technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».