Cultural Heritage Environments: Monitoring Strategy for Preventive Conservation of Cultural Assets and Human Health Protection
Notice bibliographique
Résumé
Objects of historic artistic value, conserved in indoor deposits or exhibited inside museum halls, are strongly influenced by the environmental parameters, as temperature, relative humidity and light quality. Environmental parameters directly impact the structural integrity of constitutive materials and promote microbial colonization on artwork surfaces, leading to biodeterioration. In cultural heritage dedicated environments (CHE), the microbial load may exist both on art works surface and in the environmental aerosol (bioaerosol), maintaining a unique balance. In this study, through a multi-phasic approach the presence of bacteria and fungal colonies in the aerosol and artifacts surface, of an exposure hall, have been investigated. This study defined specific, non-invasive procedures to sample microbial colonies, spread both on artworks surface and in the aerosol of dedicated indoor environments. Results from morphological analysis (microscopy, in vitro culture) and molecular investigation (microbial genomic DNA), provided useful information on the composition of the microbial consortia, allowing a complete understanding. Microorganisms, in addition to inducing artifacts biodeterioration are able to produce and release, in the aerosol (bioaerosol) of surrounding environment, biological particles and molecules (spores, cellular debris, toxins and allergens), potentially dangerous for the health of operators and visitors. The complete understanding of the consortia is peculiar to counteract the microbial colonization, also performing green strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».