Elevated locus coeruleus metabolism provides resilience against cognitive decline in preclinical Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Alterations in locus coeruleus’ (LC) metabolic turnover are associated with Alzheimer's disease (AD)‐pathology and cognitive impairment. However, the evolution of these changes across disease stages and their functional relevance remains unknown. METHODS We examined associations of [ 18 F]‐fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG‐PET) ‐derived LC metabolism with clinical diagnostic status, cerebrospinal fluid (CSF) ‐based AD biomarkers of AD pathology, and cognitive decline in Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) participants ( n = 604). RESULTS FDG‐PET‐derived LC metabolism was elevated in the earliest preclinical stages and lower in later disease stages. Higher LC metabolism was associated with attenuated memory decline in preclinical stages, particularly in those with low CSF Aβ 42, but not in AD patients with cognitive impairment. DISCUSSION Higher locus coeruleus [ 18 F]‐FDG‐PET‐derived signal in the early preclinical stages of AD can confer cognitive resilience and may reflect increased metabolic activity, whereas later stages are characterized by lower LC FDG‐PET‐derived signal, possibly due to neurodegeneration. Highlights LC FDG‐PET signal is lower in Alzheimer's disease (AD) patients. LC FDG‐PET signal is higher in the preclinical stage of AD. We observed less memory decline in those with higher LC FDG‐PET signal. Higher LC FDG‐PET signal conferred cognitive resilience in preclinical AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».