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Enregistrement W4404719750 · doi:10.1186/s13613-024-01396-x

Comprehensive assessment and progression of health status during neurorehabilitation in survivors of critical illness: a prospective cohort study

2024· article· en· W4404719750 sur OpenAlexaboutno aff
Marion Egger, Melanie Finsterhölzl, Daria Farabegoli, Franziska Wippenbeck, Maria Schlutt, Friedemann Müller, Volker Huge, Klaus Jahn, Jeannine Bergmann

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesElse Kröner-Fresenius-Stiftung
Mots-clésMedicineNeurorehabilitationRehabilitationProspective cohort studyPhysical therapyCohort studyIntensive care unitCohortIntensive careAnesthesiologyIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Critical illness survivors frequently suffer from long-term impairments, often described as post-intensive care syndrome (PICS). PICS encompasses physical, cognitive, and mental impairments. Additionally, the term intensive care unit (ICU)-acquired weakness (ICUAW) was coined for muscle weakness after critical illness. Research on the progression and outcome of individuals affected by PICS and ICUAW is scant. Thus we aimed to assess the health status and its progression during neurorehabilitation in critically ill patients using comprehensive outcome measures, describe the prevalence of PICS, and evaluate factors associated with rehabilitation outcomes. METHODS: Patients with mixed reasons for critical illness who received ≥ 5 days of mechanical ventilation on the ICU and who were admitted to neurorehabilitation, were eligible to be included in this prospective cohort study. A number of outcomes (patient-reported, clinician-reported, and performance) were assessed after discharge from the ICU (V1) and shortly before discharge from inpatient neurorehabilitation (V2). The prevalence of PICS, defined as having at least one impairment in any PICS dimension), was calculated at V1 and V2. Multiple logistic regressions were conducted to identify factors associated with rehabilitation outcome (poor outcome = modified Rankin Scale > 2) and ICUAW at V2 (MRC sum score < 48). RESULTS: In total, 250 critical illness survivors (62 ± 14 years, 34% female, median stay on ICU 55 days, median inpatient rehabilitation 65 days) were included. 11 participants (4.4%) died before V2. All outcomes improved significantly during rehabilitation except sensory impairment and pain. PICS was present in 96% at V1 and in 85% at V2, whereby mainly the physical domain (V1: 87%, V2: 66%; ICUAW with MRC sum score < 48) and the cognitive domain (V1:65%, V2:55%; Montreal Cognitive Assessment < 26) were affected. Mental impairment was lower (V1:48%, V2:29%; Hospital Anxiety and Depression Scale > 7), but still affected a considerable number of participants. Accordingly, health-related quality of life was rather low at discharge (0.64 ± 0.28, index value of EQ-5D-5L). MRC sum score at V1, duration of mechanical ventilation, and female gender were significantly associated with a poor rehabilitation outcome. Grip strength in % of reference at V1, age, female gender, and comorbidities were significantly associated with persistent ICUAW at discharge. CONCLUSIONS: Despite significant improvements during rehabilitation, survivors after critical illness experience a substantial burden of PICS and ICUAW at discharge from rehabilitation care. Survivors of critical illness require long-term follow-up, supportive structures, and tailored long-term multi-disciplinary therapies even after intensive rehabilitation. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register, DRKS00021753. Registered 03 September, 2020. https://drks.de/search/en/trial/DRKS00021753 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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