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Enregistrement W4404720246 · doi:10.1007/s44197-024-00328-z

Five Year Review of All Examined Corneal Tissue in a Tertiary Eye Care Center: Demographics and Surgical Indications

2024· article· en· W4404720246 sur OpenAlexaff
Bushra Kokandi, Saeed Al Zahrani, Hala A. Helmi, Khalid M. Alshomar, Hind M. Alkatan

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology and Global Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityCollege of Medicine, King Saud UniversityKing Saud University
Mots-clésMedicineKeratoconusCorneal DiseasesCorneal transplantationOphthalmologyBullous keratopathyCorneaRetrospective cohort studyCorneal ulcerationBiopsycorneal ulcerCorneal dystrophyKeratitisSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Corneal pathologies are among the most common reversible sight-threatening diseases globally. As such, corneal tissue transplantation (keratoplasty) techniques are evolving over time depending on the prevalence of different pathologies in each geographical area. We aim to provide a baseline information on the common keratoplasty procedures performed in our area in relation to prevalent corneal pathologies and to analyze common corneal surgical practice trends in our area. Other types of corneal tissue sampling (superficial keratectomy and corneal biopsy) indicated for therapeutic and diagnostic purposes are also included. METHODS: This is a retrospective cohort study. All corneal tissue specimens, including those harvested for both therapeutic and diagnostic purposes, received for histopathological examination at our center over a period of 5 years were collected along with the respective demographic data, clinical diagnoses, and surgical indications. Descriptive analysis was used to elucidate important conclusions, and comparative analysis was used to highlight differences between different types of keratoplasty specimens in relation to the surgical indications. RESULTS: A total of 347 patients' corneal tissue specimens were included. Males accounted for 52.45%. Full-thickness corneal buttons were the most common (n = 172), followed by partial-thickness corneal specimens (n = 75), and Descemet's membrane and endothelium samples (n = 63). Top surgical indications for keratoplasty were keratoconus (n = 149), followed by bullous keratopathy (n = 61), failed previous keratoplasty (n = 47), corneal ulceration (n = 33) and corneal dystrophies (n = 22). Patients undergoing penetrating or lamellar keratoplasty were significantly younger (p < 0.001). Superficial keratectomy and corneal biopsy for keratitis were significantly more common among male patients (p = 0.041), while failed endothelial keratoplasty was observed more among females (p = 0.026). CONCLUSION: Our findings highlight the evolving landscape of corneal transplantation and the importance of tailoring surgical approaches to address the specific needs and risk profiles in different populations. Keratoconus is a leading cause for corneal grafting and seems to constitute a major treatable and visually disabling disease in Saudi Arabia, thus may require further screening and genetic studies with consideration for preventive measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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