Nurse-Led Mobile Phone Intervention to Promote Self-Management in Type 2 Diabetes in Ghana: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study was to test the effectiveness of a nurse-led mobile phone intervention (NMPI) on glycemic variability and self-management among people living with type 2 diabetes (T2DM) in Ghana. METHODS: In this randomized controlled trial, the intervention group received a 3-month NMPI program plus standard care, and the control group received standard care alone in a tertiary health care setting. Ninety-eight participants (baseline A1C > 7%) were randomized 1:1 to either NMPI or standard care group. The primary study outcomes were changes in A1C testing and self-management assessed using the Summary of Diabetes Self-Care Activities tool at baseline and end of the study. RESULTS: The intervention group had statistically significant improvement in their mean A1C level from baseline to the end of the study. In comparison, the control group also had improvement in their mean A1C level but was not statistically significant. Consistently, the intervention participants had better statistically significant improvements in self-management behaviors than the control group. There was a medium, negative correlation between A1C changes and overall self-care changes for the intervention group, whereas that of the control group was smaller. CONCLUSIONS: Study findings have shown that a tailored NMPI program in addition to standard care could improve glycemic variability and self-management among people living with poorly managed T2DM in Ghana better than standard care alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».