Prevalence and Management of Burnout Among Dental Professionals Before, During, and After the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burnout syndrome represents a significant challenge in healthcare, impacting dental professionals globally across all geographic, demographic, or socioeconomic backgrounds. Pervasive work-related stress and insufficient management practices highlight the urgent need for enhanced awareness and targeted interventions. OBJECTIVES: This systematic review aimed to evaluate the prevalence, causes, and impacts of burnout among dental professionals and to explore the effectiveness of various occupational health interventions aimed at managing and preventing burnout in the dental sector during different phases of the COVID-19 pandemic. METHODS: We conducted a systematic review following the PRISMA guidelines, searching electronic databases, including PubMed, Scopus, and Web of Science, from January 2014 to April 2024. The eligibility criteria included studies reporting on the prevalence of burnout, interventions to reduce burnout, and the impact of burnout on dental practices. A quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. RESULTS: The findings indicate high levels of emotional exhaustion, depersonalization, and reduced personal accomplishment among dental practitioners, with significant variations influenced by workplace factors, professional relationships, and pandemic-related stresses. Differential effects based on educational level and age were also evident. CONCLUSIONS: This review highlights the urgent need for targeted public health initiatives and occupational health strategies to address and mitigate burnout in dentistry. Emphasizing professional relationships and workplace dynamics could play a crucial role in the prevention and management of burnout (PROSPERO registration no. CRD42024586616).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».