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Enregistrement W4404722075 · doi:10.3390/ani14233406

A Pilot Study to Assess the Safety and Efficacy of Umbilical Cord Blood-Derived Mesenchymal Stromal Cells for the Treatment of Synovitis in Horses

2024· article· en· W4404722075 sur OpenAlexaff
Kathryn A. Seabaugh, Sangeeta Rao, Judith Koenig, Lynn M. Pezzanite, Steven Dow, Thomas G. Koch, Keith A. Russell, Sahar Mehrpouyan, Amir Hamed Alizadeh, Laurie R. Goodrich

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesColorado State University
Mots-clésLamenessMedicineUmbilical cordSynovitisHorseOsteoarthritisSurgeryArthritisInternal medicinePathologyAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synovitis is present before and during osteoarthritis in horses and can result in performance-limiting lameness. Twenty-four horses with lameness localized to the metacarpo-/metatarsophalangeal joint or a single joint of the carpus were enrolled in this study. We evaluated the response of intra-articular injection with 10 million activated (aMSC) or non-activated (naMSC) allogeneic equine umbilical cord blood-derived mesenchymal stromal cells (MSCs). Subjective and objective lameness was assessed on Days 0, 1, 21, and 42. The treatment injection was randomly assigned and performed following the baseline assessment on Day 0. naMSC-treated horses had straight-line lameness scores that were significantly lower on Day 21 (1.0 ± 1.15) and Day 42 (1.13 ± 1.00) than on Day 0 (p = 0.0098 and p = 0.0418, respectively). aMSC-treated horses had straight-line lameness scores that were significantly lower on Day 21 (0.96 ± 1.03) and Day 42 (0.79 ± 1.05) than on Day 0 (p = 0.0011 and p < 0.0001, respectively). There was no significant difference between the treatment groups for any parameter at any timepoint. In conclusion, both aMSC and naMSC allogeneic MSCs resulted in significantly improved subjective lameness scores in horses when compared to baseline lameness scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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