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Enregistrement W4404722224 · doi:10.1038/s41598-024-65502-6

Ultra-wideband microstrip folded antenna for wireless LAN, 5G and Internet of Things applications

2024· article· en· W4404722224 sur OpenAlexaff
Utkarsh Pandey, Parulpreet Singh, Raghvendra Singh, Vivek Kumar, Kanad Ray, Saurav Mallik, Haya Mesfer Alshahrani, E. Elshiekh, Mohamed Abbas, Ben Othman Soufiene

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensAssociation for Canadian StudiesUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKing Khalid UniversityPrincess Nourah Bint Abdulrahman University
Mots-clésOmnidirectional antennaMicrostrip antennaComputer scienceRadiation patternDipole antennaCoaxial antennaMonopole antennaAntenna measurementAntenna (radio)Antenna efficiencyPatch antennaTelecommunicationsComputer networkElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an ultra-wideband (UWB) microstrip antenna with a simple structure operating at 2.2-6 GHz bandwidth. The proposed antenna has been demonstrated for its suitability in UWB and multi-band applications, such as wireless local area network (WLAN), Wi-Fi, 5G, Internet of Things (IoT), etc. The antenna is shown to use a simple folded dipole antenna structure demonstrating an omnidirectional radiation pattern of gain 0.8 to 6 dBi throughout the frequency band. The antenna has strong gain at 2.4, 3.5 and 5.5 GHz. The measured results are shown to have a good agreement with the simulated results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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