Social Media Shadows: Unveiling the Hidden Struggles of African American Youth on Facebook
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While Facebook has become a central element of digital culture, its impact on the mental health of African American youth remains underexplored, particularly in relation to intersecting marginalized identities. Despite extensive research on social media and youth well-being, there is a significant gap in understanding how Facebook contributes to mental health challenges like depression and anxiety, especially for African American adolescents who experience systemic racism and discrimination both offline and online. This paper addresses these shortcomings by examining the intersection of race, socio-economic status, and the pervasive influence of social media on African American youth. Utilizing the Ecological Systems Model and Cultural Historical Activity Theory (CHAT), this study critically analyzes existing literature to uncover how Facebook exacerbates mental health struggles through online discrimination, cyberbullying, and harmful social comparison. Furthermore, the research highlights the underrepresentation of African American LGBTQ+ youth in current studies, emphasizing the need for intersectional approaches. Findings reveal that while Facebook offers opportunities for connection and identity exploration, it also intensifies mental health challenges due to frequent exposure to online racism and social exclusion. This study concludes by advocating for targeted interventions, including digital literacy programs, supportive online communities, and improved content moderation, to mitigate the negative mental health impacts on African American youth in the digital age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle