Total Quality Management, Market Orientation, and Performance: Empirical Insights from the Moroccan Hospitality Industry
Notice bibliographique
Résumé
The intensity of competition in the hospitality industry has long since highlighted the importance of addressing the intellectual aspect through management practices that focus on the environment, which have become essential in responding to changing market demands. Market Orientation (MO) is widely recognized as a critical growth strategy. It enables organizations to use real-time market intelligence to capitalize on business opportunities and make strategic and operational decisions that align with changing market dynamics. This study takes MO as the research object and investigates the factors influencing its implementation focusing on Total Quality Management (TQM) practices. The research also examines the impact of MO on hotel performance (HP) and assesses how interfunctional coordination (IC) moderates the MO/HP relationship. The study formulates a comprehensive theoretical model, presenting 3 hypotheses. Subsequently, the questionnaire was distributed to hotels based in Morocco, and a total of 93 usable responses were collected. PLS-SEM via Smart PLS 4.0 is used to test the model. Results showed that TQM practices are internal drivers of MO and that MO fosters HP. Moreover, IC moderates the MO/HP relationship, reducing the direct effect. This research offers an empirical contribution by examining how hotels embrace two managerial approaches to enhance performance. Furthermore, it provides a deeper explanation of the current challenges within the Moroccan hospitality industry that justify the focus of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».