Typical Structure of Hereditary Graph Families. II. Exotic Examples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A graph is ‐free if it does not contain an induced subgraph isomorphic to . The study of the typical structure of ‐free graphs was initiated by Erdős, Kleitman, and Rothschild (1976), who have shown that almost all ‐free graphs are bipartite. Since then the typical structure of ‐free graphs has been determined for several families of graphs , including complete graphs, trees, and cycles. Recently, Reed and Scott proposed a conjectural description of the typical structure of ‐free graphs for all graphs , which extends all previously known results in the area. We construct an infinite family of graphs for which the Reed–Scott conjecture fails, and use the methods we developed in the prequel paper Norin and Yuditsky (2024) to describe the typical structure of ‐free graphs for graphs in this family. Using similar techniques, we construct an infinite family of graphs for which the maximum size of a homogenous set in a typical ‐free graph is sublinear in the number of vertices, answering a question of Loebl et al. (2010) and Kang et al. (2014).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle