Zein-based nanoparticles and nanofibers: Co-encapsulation, characterization, and application in food and biomedicine
Notice bibliographique
Résumé
Background Zein-based nanoparticles and nanofibers have attracted considerable attention because of their ability to co-encapsulate and deliver multiple bioactive compounds . Zein has unique properties, including amphiphilicity, renewability, nontoxicity, biodegradability, and biocompatibility , making it a highly suitable carrier for enhancing the stability, bioavailability, and efficacy of small molecules in the field of functional food ingredients and smart biomedicine. Scope and approach This review highlights recent advancements in zein-based delivery systems, focusing on the synergistic effects of co-encapsulated bioactive compounds, improved stability, bioavailability, and controlled release mechanisms. The integration of zein with other biopolymers for hybrid systems is also discussed. Key findings and conclusion Zein nanoparticles and nanofibers, typically ranging in size from 50 to 300 nm, achieved a co-encapsulation efficiency of greater than 90%, facilitating the controlled and prolonged release of bioactive compounds, such as vitamins, lipids, and antioxidants for over 21 days. Future research could optimize multifunctional delivery systems and scalable production methods such as microfluidics and solution blow spinning processes to advance zein-based applications across the food and biomedical sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».