Divergent Population Structure in Five Common Rockfish Species of Puget Sound, WA Suggests the Need for Species‐Specific Management
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying connectivity between endangered or threatened marine populations is critical information for management and conservation, especially where abundance and productivity differ among such populations. Spatial patterns of such connectivity depend not only on extrinsic factors such as oceanography and bathymetry but also on intrinsic species-specific factors such as life history, demography and the location of glacial refugia. Nevertheless, population structure is often inferred from related or ecologically similar species. For example, the population structure in most rockfish species (Sebastes spp.) in the Salish Sea and the US West Coast is currently inferred from genetic data of three species that are known to hybridise in Puget Sound. Here, we determined the population structure and connectivity in five Puget Sound Rockfish species (Black [Sebastes melanops], Yellowtail [S. flavidus], Redstripe [S. proriger], Greenstriped [S. elongatus], and Puget Sound Rockfish [S. emphaeus]) from over 12,000 restriction-site associated DNA sequencing (RADseq) loci. We found species-specific patterns of genetic differentiation, attributable to both extrinsic and intrinsic factors. Specifically, Black and Puget Sound rockfishes showed no genetic differentiation; Yellowtail and Greenstriped rockfishes were structured according to known geographic barriers; and Redstripe Rockfish revealed evidence for temporal genetic differentiation, suggesting irregular recruitment influences population structure. Only Yellowtail Rockfish followed the federal DPS boundaries generally assumed for rockfish, further emphasizing the importance of species-specific management for the effective recovery and management of these rockfish populations and of marine species in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».