Utilization of a Perioperative Care Pathway for Pediatric Alveolar Bone Grafting: A Quality Improvement Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Objective To develop, implement, and evaluate a standardized perioperative care pathway for pediatric patients undergoing alveolar bone grafting from the anterior iliac crest. Design A historical control group of 40 patients was reviewed retrospectively and compared to a prospectively collected treatment group of 40 patients who were treated with the new pathway. Setting Tertiary-level academic pediatric hospital between 2018 and 2021. Patients Pediatric patients with nonsyndromic cleft lip and palate undergoing alveolar bone grafting. Intervention A perioperative clinical care pathway was specifically designed for patients undergoing alveolar bone grafting from the anterior iliac crest. The pathway involved standardization of perioperative care, ultrasound-guided regional anesthesia for both surgical sites, and scheduled postoperative analgesia. Main outcome measures (1) Length of hospital stay; (2) opioid consumption postoperatively; and (3) volume of oral intake in the first 24 h postoperatively. Data was analyzed via comparison of means (Student's t-test for continuous data and Chi-square test for categorical data) and control chart analysis. Results Compared to the control group, patients in the treatment group had lower mean length of stay (26.8 vs 37.8 h, p < .001), lower mean morphine consumption postoperatively (8 vs 34 mcg/kg, p = .008), and a higher proportion of patients not requiring any postoperative opioid use (80% vs 50%, p = .005). Conclusions Implementation of a standardized clinical care pathway for pediatric patients undergoing alveolar bone grafting from the anterior iliac crest is feasible and was associated with significant reductions in postoperative length of stay and postoperative opioid requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».