Biofilm Formation in Dairy: A Food Safety Concern—Recent progress in antibiofilm strategies in the dairy industry
Notice bibliographique
Résumé
Biofilm formation allows microorganisms including bacteria to persist on abiotic or biotic surfaces, to resist treatments with biocides (disinfectants and antibiotics), and to evade the immune response in animal hosts much more than they do in the planktonic form. Bacteria able to form biofilm can be troublesome in the dairy industry, both by causing clinical symptoms in livestock and by colonizing milking devices and milk processing equipment, resulting in dairy products of lower quality and sometimes raising serious food safety issues. In fact, most of the bacterial species isolated frequently in the dairy chain have the ability to form biofilm. Common examples include Staphylococcus aureus and other staphylococci that frequently infect mammary glands but also Bacillus spp., Listeria monocytogenes, and Pseudomonas spp., which cause spoilage of dairy products and sometimes foodborne illnesses. The economic losses due to biofilm formation in the dairy industry are considerable, and scientists are constantly solicited to develop new antibiofilm strategies, especially using biocides of natural origin. Although the number of studies in this subject area has exploded in recent years, the in vivo efficacy of most novel approaches remains to be explored. Used alone or to increase the efficacy of disinfectants or antibiotics, they could allow the implementation of strategies having less impact on the environment. Their use is expected to lead to less reliance on antibiotics to treat intramammary infections in dairy farms and the use of lower concentrations of chemical disinfectants in dairy processing plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».