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Enregistrement W4404728457 · doi:10.3389/frhs.2024.1471236

Revealing administrative staff roles in primary care during the COVID-19 pandemic: a qualitative study of family physicians’ perspectives

2024· article· en· W4404728457 sur OpenAlexaffabout
Emily Gard Marshall, Lauren Moritz, Richard Buote, Maria Mathews, Julia Lukewich, Judith Belle Brown, Shannon L. Sibbald, Abraham Munene, Lindsay Hedden, Dana Ryan, Sarah Spencer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Health Services · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMemorial University of NewfoundlandWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Primary careQualitative research2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Family medicineMedicineNursingPsychologyVirologySociologyInfectious disease (medical specialty)Social scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Administrative staff in primary care undertake numerous tasks to support patient care delivery. Although their roles are often overlooked, administrative staff are essential to the coordination and operations of primary care clinics. The COVID-19 pandemic introduced additional clinical and administrative tasks, including transitioning to virtual appointments and triaging patients for urgency, changing typical workflows. In Canada, existing pandemic plans for primary care did not account for these administrative tasks, nor the support that family physicians would require to continue to provide patient access to primary care. This research seeks to describe and understand the perceptions and experiences of family physicians of their administrative staff roles in primary care during the COVID-19 pandemic, to help inform future pandemic planning. Methods: = 68) across the four regions and thematically analysed the data. Results: We identified five salient themes in the data, including (1) applying public health guidelines, (2) educating patients on COVID-19 and COVID-19 services, (3) re-organizing patient visits, (4) maintaining adequate staffing, and (5) recognizing administrative staff contributions. During the COVID-19 pandemic, family physicians took on numerous additional roles to reduce the risk of transmission of the virus with the support of their administrative staff. Family physicians emphasized the challenges of maintaining adequate staffing, and the importance of administrative staff in enabling the provision of primary care. Conclusions: Existing pandemic plans do not account for increased administrative roles taken on by primary care administrative staff. Pandemic plans must include guidance for the roles taken on by primary care administrative staff, such as clinical tasks, as they will continue to play an important role in pandemic recovery. Supporting administrative staff would enhance primary care providers' ability to manage care during pandemics, facilitate resilience, and decrease provider and administrative burnout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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