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Enregistrement W4404728770 · doi:10.1002/anie.202417406

Integrated Catalyst ZnNC⊂PtZn for High‐Performance Ethanol Electrooxidation and DEFC

2024· article· en· W4404728770 sur OpenAlexaff
Xiaoxia Hou, Chenjia Liang, Ruiyao Zhao, Liwen Wang, Teng Chen, Jie Yang, Xiangke Guo, Nianhua Xue, Tao Wang, Luming Peng, Xiaomei Zhao, Weiping Ding

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisElectrocatalystEthanolFaraday efficiencyNanoparticleDirect-ethanol fuel cellChemical engineeringChemistryIntermetallicPolarization (electrochemistry)MethanolMaterials scienceInorganic chemistryNanotechnologyElectrochemistryElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistryProton exchange membrane fuel cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report here an electrocatalyst that exhibits superior performance in the electrooxidation of ethanol. The reactive centers of the catalyst have a nest‐type configuration with outer Zn‐N x C nest covering inner PtZn intermetallic compound nanoparticles loaded on carbon support (ZnNC⊂PtZn/C). The high‐energy stepped facets of the inner PtZn nanoparticles confined and shaped by the outer Zn‐N x C nest is highly active for the critical C−C bond cleavage of ethanol in oxidation, confirmed by experimental characterizations and density functional theory calculations. The catalyst shows a rare high‐performance and demonstrates a mass activity of 3.7 A mg Pt −1 and a Faradaic efficiency of 78.2 %, following the C1 pathway of reaction and the retention of initial activity remains 97 % after 5,000 cycles. The unique configuration, also mitigating the concentration polarization, endows the catalyst with innate ethanol electrooxidation property by inner‐outer synergic interactions, leading to unexpected power output of an acidic direct ethanol fuel cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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