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Enregistrement W4404728804 · doi:10.1080/15562948.2024.2428305

Exploring Factors Related to the Development and Implementation of a Local Intervention Program for Syrian Refugee Children

2024· article· en· W4404728804 sur OpenAlexaff
Rinad Bakhti, Isabelle Mareschal, Amal El Kharouf, Rana Dajani, Lina Qtaishat, Sophie von Stumm, Kristin Hadfield

Notice bibliographique

RevueJournal of Immigrant & Refugee Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensWeyerhauser (Canada)
Organismes subventionnairesBritish Academy
Mots-clésRefugeeIntervention (counseling)Syrian refugeesPsychologyPolitical scienceGender studiesDevelopmental psychologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many interventions have been developed to improve educational and developmental outcomes in Syrian refugee children. Here, we focus on one such intervention, We Love Reading, a community-led, shared book-reading program that was developed in Jordan by a Jordanian-run NGO. We conducted a grounded theory analysis of 21 semi-structured interviews with individuals who developed We Love Reading and/or were involved in its implementation. Participants indicated that attaining a balance between two main factors helped with the long-term maintenance and sustainability of the program: the informality and flexibility of the program on the one hand and creating the necessary motivation and commitment in volunteers on the other. Future programs that wish to attain long-term sustainability may benefit from creating a more engaging and incentivizing structure of motivation for their volunteers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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