3D Bioprinting Innovations: Pioneering Solutions for Cardiac Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac disease persists as one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide and therefore there is a critical need for the establishment of innovative treatment approaches. This review updates the innovations in 3D bioprinting technology and its applications in cardiac tissue engineering, a fast-developing field that aims to overcome the limitations of the current treatments of cardiac diseases. The 3D bioprinting technique enables the layer-by-layer construction of complex tissue structures emulating natural cardiac tissue in architecture and function using bio-inks composed of living cells, biocompatible materials, and growth factors. The paper reviews inkjet-based, extrusion, and laser-assisted bioprinting techniques, all having different advantages and challenges. It further identifies the need for proper biomaterials, namely natural and synthetic polymers, to facilitate cellular growth and differentiation, as well as the 4 main cell types utilized in the bioink. The 3D bioprinting applications will be reviewed in the fabrication of heart patches and prosthetic heart valves and their potential to improve cardiac repair and regeneration will be described. Although these developments are quite promising, challenges relating to scalability, cell viability, and regulatory considerations remain. The conclusion drawn is that further research in the refinement of bioprinting methodologies and integration with advanced technologies is required so that cardiac care can be revolutionized with personalized and effective therapeutic solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle