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Enregistrement W4404729335 · doi:10.1016/j.pecinn.2024.100360

Perceived usability and acceptability of the My-Hip Fracture risk communication tool from the perspective of academic clinicians

2024· article· en· W4404729335 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePEC Innovation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalUniversity of TorontoHumber College
Organismes subventionnairesDuke Claude D. Pepper Older Americans Independence Center, Duke Aging Center, Duke UniversityNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésUsabilityPerspective (graphical)Hip fracturePsychologyRisk communicationMedicineApplied psychologyMedical educationComputer scienceRisk analysis (engineering)Human–computer interactionInternal medicineOsteoporosisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the usability and acceptability of My-Hip Fracture (My-HF), a web application that assists providers in delivering individualized prognostic information to patients hospitalized for hip fracture (HF). We observed a sample of 16 clinicians as they navigated My-HF. We then administered a structured questionnaire and conducted semi-structured interviews to explore participants' opinions about the app's content and the feasibility of incorporating the app into clinical workflows. Clinicians required a median of 2-min and 45 s to navigate through the app. Nearly all participants indicated that My-HF was easy to use and would be useful for their practice. About half of participants had suggestions for additional useful peri-operative content. A few expressed concerns about communicating mortality risk. About half expressed concerns about how My-HF might be integrated into existing clinical workflows. Though clinicians rated My-HF high on usefulness in a structured usability questionnaire, qualitative interviews identified a number of suggestions for optimizing integration into clinical practice. Creating shared goals, establishing a decision coach, and developing a framework of communication across care settings could facilitate integration of My-HF by the multidisciplinary HF team. My-Hip Fracture is a unique web application which provides personalized prognostic information to patients and families after HF. My-HF has potential to facilitate informed decision-making between clinicians and patients, but adaptations will be necessary to enhance its usability. • My-Hip Fracture app helps clinicians deliver prognostic information after hip fracture. • We had clinicians evaluate the usability and acceptability of My-Hip Fracture. • Despite high usability ratings, clinicians questioned the feasibility of integration. • Creating shared communication goals and using a decision coach could help. • Mechanisms to facilitate communication across time and settings are also needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle