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Enregistrement W4404729584 · doi:10.1093/gbe/evae258

Single-Cell Transcriptomics Reveals Evolutionary Reconfiguration of Embryonic Cell Fate Specification in the Sea Urchin <i>Heliocidaris erythrogramma</i>

2024· article· en· W4404729584 sur OpenAlexaff
Abdull J. Massri, Alejandro Berrío, Anton Afanassiev, Laura Greenstreet, Krista Pipho, Maria Byrne, Geoffrey Schiebinger, David R. McClay, Gregory A. Wray

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Science Foundation of Sri LankaNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyCell fate determinationEmbryonic stem cellEvolutionary developmental biologyLineage (genetic)TranscriptomeSea urchinGeneGeneticsEcologyTranscription factorGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altered regulatory interactions during development likely underlie a large fraction of phenotypic diversity within and between species, yet identifying specific evolutionary changes remains challenging. Analysis of single-cell developmental transcriptomes from multiple species provides a powerful framework for unbiased identification of evolutionary changes in developmental mechanisms. Here, we leverage a "natural experiment" in developmental evolution in sea urchins, where a major life history switch recently evolved in the lineage leading to Heliocidaris erythrogramma, precipitating extensive changes in early development. Comparative analyses of single-cell transcriptome analysis (scRNA-seq) developmental time courses from H. erythrogramma and Lytechinus variegatus (representing the derived and ancestral states, respectively) reveal numerous evolutionary changes in embryonic patterning. The earliest cell fate specification events and the primary signaling center are co-localized in the ancestral developmental gene regulatory network; remarkably, in H. erythrogramma, they are spatially and temporally separate. Fate specification and differentiation are delayed in most embryonic cell lineages, although in some cases, these processes are conserved or even accelerated. Comparative analysis of regulator-target gene co-expression is consistent with many specific interactions being preserved but delayed in H. erythrogramma, while some otherwise widely conserved interactions have likely been lost. Finally, specific patterning events are directly correlated with evolutionary changes in larval morphology, suggesting that they are directly tied to the life history shift. Together, these findings demonstrate that comparative scRNA-seq developmental time courses can reveal a diverse set of evolutionary changes in embryonic patterning and provide an efficient way to identify likely candidate regulatory interactions for subsequent experimental validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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