Effect of comprehensive intervention model based on drug-psychology-society-skills on medication compliance and cognitive ability of chronic schizophrenia patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intervention value of a drug-psycho-social-skill model on medication compliance and cognitive ability in patients with chronic schizophrenia was unknown. AIM: To explore the intervention value of a drug-psycho-social-skill model on medication compliance and cognitive ability in patients with chronic schizophrenia. METHODS: Overall, 98 out-patients and in-patients with chronic schizophrenia treated in our hospital from February 2022 to January 2023 were included and randomly divided into the study (50 patients) and control groups (48 patients). For 3 months, the control group was treated with conventional drugs, and the research group with a comprehensive intervention model of drug-psychology-society-skills. Data were obtained for the mini mental assessment scale (MMSE), Montreal cognitive assessment scale (MoCA), positive and negative symptom scale, insight and treatment attitude scale, cognitive ability scale and social skills [personal and social function scale (PSP)]. The adverse reactions were observed. RESULTS: > 0.05). CONCLUSION: The comprehensive intervention model based on drug-psychology-society-skills has obvious intervention effects on patients with chronic schizophrenia, which improves their cognitive ability and reduces their positive and negative symptoms. Simultaneously, it improves the self-knowledge of patients, improves their attitude toward treatment, effectively promotes the recovery of patients' social functions, and is safe. Therefore, it is worthy of being vigorously promoted and widely used in clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».