Reconsidering evidence for psychedelic-induced psychosis: an overview of reviews, a systematic review, and meta-analysis of human studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons with schizophrenia are excluded from psychedelic-assisted therapy due to concerns about the risk of triggering or worsening psychosis. However, there is limited meta-analytic data on the risk of psychedelic-induced psychosis in individuals with pre-existing psychotic disorders. METHODS: We conducted a systematic review, meta-analysis, and overview of reviews to assess the incidence of psychedelic-induced psychosis and symptom exacerbation in schizophrenia. Our pre-registered protocol (CRD42023399591) covered: LSD, psilocybin, mescaline, DMT, and MDMA, using data from Embase, PubMed, PsyARTICLES, PsyINFO, and trial registries up to November 2023. A random-effects model was used to calculate psychosis incidence, with standardized assessments of study quality. RESULTS: From 131 publications, we analyzed 14 systematic reviews, 20 reviews, 35 randomized-controlled trials (RCTs), 10 case-control studies, 30 uncontrolled trials (UCTs), and 22 cohort studies, most of which were low quality. Meta-analysis of nine studies showed an incidence of psychedelic-induced psychosis at 0.002% in population studies, 0.2% in UCTs, and 0.6% in RCTs. In UCTs including individuals with schizophrenia, 3.8% developed long-lasting psychotic symptoms. Of those with psychedelic-induced psychosis, 13.1% later developed schizophrenia. Sensitivity analyses confirmed the results. CONCLUSION: In summary, the reviewed evidence suggests that schizophrenia might not be a definite exclusion criterion for clinical trials exploring safety and efficacy of psychedelics for treatment-resistant depression and negative symptoms. However, given the low quality and limited number of studies, more high-quality research is needed, and a conservative approach is recommended until further data is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».