Creating constellations of coexistence through connections between people in human–wildlife conflict areas
Notice bibliographique
Résumé
Human-wildlife conflict (HWC) is a critical challenge to human development and well-being and threatens biodiversity conservation. Ideally, HWC mitigation should benefit both wildlife and communities and limit the costs associated with living alongside wildlife. However, place- and context-dependent realizations of conflict are often overlooked in HWC mitigation. Social and systemic dimensions of human-wildlife relationships often receive limited consideration in HWC as a concept and in mitigation strategies implemented globally. In recognizing our collective symmetries as a diverse group of researchers, we pose the idea of constellations of coexistence, based on Atallah et al.'s "constellation of co-resistance." Building on literature and our interdisciplinary and cross-sectoral experiences of working with diverse species inhabiting different sociocultural, sociopolitical, and socioeconomic landscapes, we considered evidence of cultural nuances (e.g., sociocultural dimensions of human-elephant and human-lion interactions in East Africa and India) in HWC mitigation and argue that failing to incorporate them in mainstream practices poses a myriad of ethical and practical consequences. Locally situated but globally relevant, participation of local and Indigenous communities in HWC mitigation activities produces better conservation outcomes. Centering communities in the ideation, implementation, and evaluation of HWC mitigation promotes more equitable and sustainable management strategies for long-term human-wildlife coexistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».