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Enregistrement W4404731991 · doi:10.1101/2024.11.24.24317856

Virtual rehabilitation for individuals with Long COVID: a randomized controlled trial

2024· preprint· en· W4404731991 sur OpenAlexafffund
Tania Janaudis‐Ferreira, Marla Beauchamp, Amanda Rizk, Catherine M. Tansey, Maria Sedeno, Laura Barreto, Jean Bourbeau, Bryan Ross, Andrea Benedetti, Pei Zhi Li, Kriti Agarwal, Rebecca Zucco, Julie Lopez, Emily Crowley

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcMaster UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Randomized controlled trialRehabilitation2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Physical medicine and rehabilitationBetacoronavirusMedicinePhysical therapyVirologyOutbreakSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Our primary objective was to investigate whether an 8-week virtual rehabilitation program for individuals with long COVID improves functional mobility compared to usual care. Methods Subjects were randomly assigned to receive either i) virtual rehabilitation plus usual outpatient care or ii) usual outpatient care. The intervention group underwent an 8-week virtual rehabilitation program which consisted of personalised and symptom-titrated functional aerobic and resistance exercises as well as long COVID educational sessions. The primary outcome was the Activity Measure for Post-Acute Care (AM-PAC) mobility score. Secondary outcomes included the Baseline and Transition Dyspnea Index (BDI/TDI), the Fatigue Visual Analog Scale, 12-item short-form, EuroQol 5 Dimension 5 Level (EQ-5D-5L), DePaul Symptom Questionnaire – PEM, physical function tests, questionnaires on mental health, acceptability and adverse events. Findings 132 individuals with long COVID (mean age 48 ± 11.8; 75% female) were enrolled. The adherence rate was 96%; however, 25 participants (39%) in the intervention group were unable to progress their exercises through the FITT (frequency, intensity, time, and type) principle due to symptoms. No between group differences were found for change in AM-PAC mobility (95% CI –0.91 to 2.13). The proportion of participants achieving the minimal detectable change in the AM-PAC mobility at the end of the intervention period was higher in the intervention group (35.8% (SE 6.0%) vs. 17.0% (SE 4.7%)) (95% CI 3.9 to 33.8). Compared with controls, scores on the EQ-5D-5L pain/discomfort (95% CI –0.70 to –0.03), EQ-5D-5L VAS (95% CI 1.05 to 14.43), VAS fatigue (95% CI –1.78 to –0.02), as well as for the TDI functional (95% CI 0.07 to 0.72), effort (95% CI 0.10 to 1.12) and total scores (95% CI 0.10 to 2.37) were greater in the intervention group. There were no between-group differences in other outcomes and no serious adverse events. Interpretation An 8-week virtual rehabilitation program did not improve self-reported mobility for most patients with long COVID, however we did find improvements in health status and symptom persistence. Progression of exercise training is challenging in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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