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Enregistrement W4404733224 · doi:10.1016/j.dibe.2024.100583

Predicting long-term tensile degradation of GFRP rebars embedded in concrete with a reconsidered environmental reduction factor CE

2024· article· lv· W4404733224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDevelopments in the Built Environment · 2024
Typearticle
Languelv
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangdong Science and Technology DepartmentResearch Grants Council, University Grants CommitteeShenzhen UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shenzhen City
Mots-clésFibre-reinforced plasticUltimate tensile strengthDegradation (telecommunications)Term (time)Reduction (mathematics)Materials scienceStructural engineeringForensic engineeringComposite materialEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glass fiber reinforced polymer (GFRP) has been considered as an advanced material to replace conventional steel reinforcements in concrete structures to address the corrosion issue. The degradation of GFRP rebars, which may threaten both the durability and safety of infrastructures, is a major concern. To predict the 100-year strength retention of GFRP under various temperature and relative humidity conditions, the environmental reduction factor ( C E ) is applied in engineering. The conventional C E based on the assumption of logarithmic degradation model is commonly utilized during the degradation phase spanning from a few years to decades; however, it is not applicable to the initial and perpetual degradation phases. To address this issue, a novel environmental reduction factor ( C E ′ ) based on the exponential degradation model considering temperature and relative humidity is proposed in this study. Both C E and C E ′ are mathematically deduced from empirical degradation data and then evaluated in a case study involving GFRP-concrete samples soaked in water at 23, 40 or 60 °C for up to 12 months within the authors’ dataset. Experimental results show that the GFRP tensile strength degradation is closer to the exponential model, reaching a plateau (47.4%) after 12-month exposure to 60 °C water. Moreover, the tensile strength retention of GFRP rebars in Vancouver (10 °C), Shanghai (16 °C) and Houston (22 °C) is predicted considering various scenarios of relative humidities (0–90%). Further research indicates that C E ′ (0.65–0.78) exhibits a smaller value compared to C E (0.81) at a temperature of 22 °C and a relative humidity of 90% following a 100-year exposure period, thereby providing engineers with a more conservative design approach for GFRP in real-world scenarios. Nevertheless, this exponential degradation model requires a thorough consideration of severe degradation state during the extended aging period, which may not be applicable to GFRP structures exhibiting exceptional durability. • Reduction factor enhance GFRP strength prediction, surpassing conventional method. • Degradation trend through empirical analysis, providing insights for long-term integrity. • Revelation of relative humidity's significant influence on GFRP strength degradation. • Implications of reduction factor ensure the structural reliability of GFRP in harsh conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle