Biomass-based photothermal fabrics and superhydrophobic aerogel for self-floating solar evaporators with high energy efficiency in fresh water production from seawater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of global water scarcity, solar-powered seawater desalination represents a highly promising approach to addressing the freshwater crisis, offering a green and sustainable solution. However, conventional solar evaporators (SEs) often have issues such as salt deposition and heat loss by conduction, which result in decreased evaporation rates energy efficiency. Moreover, they often require the use of challenging-to-degrade polymer materials as the insulation layers and buoyancy support. In this study, we fabricated a novel energy-efficient SE capable of self-standing/self-floating with biomass materials for biodegradability and sustainability. The photothermal layer of the SE was made with waste cotton cloth modified with CuS for high hydrophilicity and photothermal conversion efficiency, with hierarchical pores for rapid water delivery to the evaporation surface. The supporting base of the SE was made biomass-based superhydrophobic aerogel to provide effective thermal insulation and self-floating ability. The novel design of the SE significantly reduced heat transfer from the top photothermal zone to the bulk water body without affecting rapid water delivery, thereby preventing salt deposition and improving energy efficiency. Under 1 light illumination, the water evaporation rate of the SE reached 2.94 kg m -2 h −1 and 93 % evaporation efficiency. The water harvested via the engineered evaporation system is suitable for direct application in crop irrigation. This type of SEs may have commercial application potential in seawater desalination agricultural planting field, and wastewater treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle