Economic Burden of Heart Failure Hospitalizations in Canada: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) is associated with significant mortality and morbidity and accounts for substantial health care resources. We examined hospitalization costs of patients with HF in Canada (excluding patients from Quebec and the Territories) between 2010/2011 and 2018/2019 and estimated future costs to 2039/2040. Methods: We identified hospitalization records with a primary diagnosis of HF between 2010/2011 and 2018/2019. Concurrent hospitalizations were combined to identify episodes of care. Total hospitalization costs and costs per HF patient were calculated for each fiscal year of the study. All costs are presented in 2022 CAD$. Generalized linear models were used to project primary HF hospitalization episodes and costs to 2039/2040 on the basis of population projections from Statistics Canada. Results: There were 436,160 hospitalization episodes with a primary diagnosis of HF. Between 2010/2011 and 2018/2019, HF episodes increased from 43,114 to 54,743, and number of patients increased from 34,960 to 44,567, and total hospitalization costs increased from $684.3 million to $776.0 million, resulting in a cumulative cost of $6.65 billion. Between 2019/2020 and 2039/2040, there are projected to be 1.69 million HF hospitalization episodes, costing the Canadian health care system $19.5 billion. Conclusions: HF places a substantial economic burden on the Canadian health care system, which is likely to increase in the coming decades. Health system planning and policy solutions to identify, and reduce barriers to, HF therapies that are effective in preventing hospitalizations; and improved access to community-based services are needed to mitigate future costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».