Role of age and exposure duration in the association between metabolic syndrome and risk of incident dementia: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome could be a modifiable risk factor for dementia. However, the effects of age and duration of exposure to metabolic syndrome on dementia risk remains underexplored. The aim of this study was to determine whether the association between metabolic syndrome and risk of dementia differs across mid-life versus late-life, and to explore how duration of metabolic syndrome affects this risk. METHODS: We conducted a population-based prospective study using data from the European Prospective Investigation into Cancer in Norfolk (EPIC-Norfolk) cohort. Metabolic syndrome was defined as having at least three of the following: elevated waist circumference, triglycerides, blood pressure, or glycated haemoglobin, or reduced HDL cholesterol. Incident all-cause dementia was ascertained through hospital inpatient, death, and mental health-care records. In full-cohort analyses, we studied 20 150 adults without dementia aged 50-79 years who attended baseline assessments. Cox proportional hazards models were used to estimate the association between metabolic syndrome and dementia in the full sample, and in mid-life (50-59 years and 60-69 years) and late-life (70-79 years). To assess duration of metabolic syndrome, group-based trajectory analysis was performed on 12 756 participants who attended at least two health assessments over 20 years. FINDINGS: =0·0040), but not in other age groups. In trajectory analysis, a prolonged duration of metabolic syndrome was associated with a significantly increased risk of developing dementia (1·26, 1·13-1·40) when compared to those with consistently low metabolic syndrome. No association was found for increasing metabolic syndrome (1·01, 0·88-1·17). INTERPRETATION: These findings provide insights into how certain age windows and time periods might differentially affect dementia risk in the context of metabolic syndrome, and highlight the importance of considering age and duration of exposure to metabolic syndrome when devising dementia prevention strategies. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research-Institute of Aging, Oxford Population Health, and the Nicolaus and Margrit Langbehn Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».