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Enregistrement W4404737713 · doi:10.1061/jaeied.aeeng-1751

Fire Performance of Cedar Shingles under Radiant Heat

2024· article· en· W4404737713 sur OpenAlexaffabout
Hannah Carton, Bronwyn Chorlton, John Gales, Eric B. Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Architectural Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensQueen's UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiant heatEnvironmental scienceArchitectural engineeringEngineeringFireproofingForensic engineeringShinglesStructural engineeringMaterials scienceMedicineComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood as a building material is a common roofing material in both contemporary homes and older properties such as heritage buildings. As a combustible material, wood can be associated with higher rates of building damage from wildfires. This study investigates the spontaneous ignition of contemporary Eastern white cedar shingles (Thuja occidentalis), a commonly used roofing product in older houses and heritage properties in Ontario. The samples were tested with a cone calorimeter under radiant heat without a spark igniter. The samples were conditioned under three moisture content categories: (1) ambient; (2) dry; and (3) wet. They were tested using incident radiative heat for 15 min or until 2 min after flameout under three heat fluxes: (1) 20 kW/m2, (2) 30 kW/m2, and (3) 40 kW/m2. Moisture content and heat flux had a clear impact on ignition and pyrolysis. All samples ignited at 40 kW/m2 and the dry samples ignited at 30 kW/m2. In samples which did not ignite, indicators of pyrolysis such as off-gassing, charring, and ember formation were delayed as the moisture content increased. However, dry samples at 40 kW/m2 had a slower average ignition time by 20 s and a lower average peak HRR than the ambient samples by 8 kW/m2. It was posited that it could be due to the char layer forming faster at the lower moisture content, creating a protective layer that delayed ignition. Future research will investigate the impact of incident heat flux and moisture content on piloted ignition of cedar shingles via firebrands, which is common during wildfires. Research to evaluate the performance and ignition of heritage cedar shingles versus contemporary cedar shingles is also recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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