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Enregistrement W4404737929 · doi:10.22215/cjcr.v11i1.4816

Reconceptualizing Early Childhood Educators as Champions for Children’s Rights: Introduction of the Children's Rights Advancement Framework

2024· article· en· W4404737929 sur OpenAlexaffvenue
Emmie Henderson-Dekort

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Children s Rights / Revue canadienne des droits des enfants · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarly childhoodPolitical scienceChild rightsSociologyDevelopmental psychologyPsychologyHuman rightsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to further the representation of children's rights in literature and practice of Early Childhood Education (ECE) and introduces the Children's Rights Advancement Framework (CRAF). Despite theoretical alignment between the United Nations Convention on the Rights of the Child (UNCRC) and ECE policies, practical implementation and actualization remains elusive. During a conference presentation the authors of the article discovered through an anonymous survey that nearly 80% of the attendees, Early Childhood Educators, had little knowledge of UNCRC and its articles. Inspired by the work of the late Landon Pearson, an advocate for the rights of children, this paper critically reviews existing literature, identifies barriers to implementation in the Early Learning field, and introduces the CRAF as a transformative model. Drawing on a rights-based approach, the CRAF includes stages of conceptualization, implementation, application, and actualization of children's rights. The article emphasizes the need for awareness, education, and scaffolding knowledge of rights for both educators and children. The article highlights the transformative potential of the CRAF and offers practical implications and policy recommendations for advancing children's rights in ECE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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