Preliminary Demonstration of Pulse-Echo Imaging With a Long Monolithic Flexible CMUT Array
Notice bibliographique
Résumé
Conformal ultrasound imaging using large-area transducer arrays is an emerging technology with significant potential for real-time, continuous, functional, and health monitoring applications. This study addresses the challenge of fabricating such transducer arrays by presenting the development and preliminary imaging performance of a monolithic flexible capacitive micromachined ultrasonic transducer (CMUT) array—the longest reported to date. A 128-element, 91 mm long flexible array was designed and fabricated using a lithography process, with SU-8 CMUT structures on a bendable polyimide substrate. The array was then packaged by mounting it onto a flexible printed circuit board and coated with a thin polydimethylsiloxane (PDMS) layer for in vivo testing. Electrical impedance measurements confirmed the full functionality of all transducer elements, with an average center resonant frequency of 5.84 MHz (SD: 0.14 MHz). Pulse-echo imaging experiments demonstrated the array’s capability to detect specular reflections and resolve fine features under various curvatures. In vivo scans revealed outlines of a finger and superficial tissues in the forearm. Despite the limitations associated with the lack of custom front-end electronics and low signal-to-noise ratio beamforming strategies, this work demonstrates the feasibility of manufacturing a flexible CMUT array suitable for large-area conformal sonography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».