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Enregistrement W4404739379 · doi:10.1109/lsens.2024.3498605

A Metal–Insulator–Metal Humidity Sensor Using Albumin–WO<sub>3</sub> Composites for Enhanced Responses

2024· article· en· W4404739379 sur OpenAlex
Abhirup Das, Riya Sadhukhan, S. Santra, D. K. Goswami

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite materialMaterials scienceMetalHumidityInsulator (electricity)Metal-insulator-metalMetallurgyElectrical engineeringMeteorologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing demand for precise healthcare monitoring has fueled advancements in humidity sensor technology, which is crucial for applications in meteorology, environmental monitoring, industrial control, agriculture, and biomedical devices. In the biomedical realm, humidity sensors play a vital role in point-of-care testing devices for detecting respiratory conditions, such as bronchitis, asthma, and pneumonia. This study presents a two-terminal metal–insulator–metal (MIM) device utilizing a composite of chicken egg albumin and tungsten trioxide (WO<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub>) as the active hygroscopic film, with aluminum and copper as the bottom and top electrodes, respectively. Albumin, a biocompatible and hydrophilic protein, efficiently absorbs moisture, while WO<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> nanoparticles, known for their excellent electrical conductivity, enhance the device's sensitivity to humidity changes. Experimental results demonstrate that increasing the WO<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> content in the composite film from 0% to 50% significantly improves the sensor's performance. Specifically, the maximum current response to humidity increased up to 15 times for pure albumin, 17.3 times for the albumin–WO<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> (25%) nanocomposite, and 21 times for the albumin–WO<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> (50%) nanocomposite, as the relative humidity varied from 20% to 95%. This work highlights the potential of albumin–WO<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> composites for diverse applications in environmental monitoring, healthcare, and industrial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle