Unit Cell Phase-Frequency Profile Optimization in RIS-Assisted Wide-Band OFDM Systems
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Notice bibliographique
Résumé
The reflection characteristics of a reconfigurable intelligent surface (RIS) depend on the reflection response of the constituent unit cells, which are necessarily frequency dependent. This paper investigates the role of an RIS comprised of unit cells with different phase-frequency profiles in improving the achievable rate of a wide-band orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system. Specifically, we propose phase-frequency profiles with both variable phase and variable slope that enable improvements in the spectral efficiency of a channel. We first propose a mathematical model for the frequency response of the reflection coefficient of a realizable RIS unit cell and parameterize the phase-frequency profile by its slope and by its resonance center frequency. Then, modelling each RIS element with b control bits, we propose a method for selecting the parameter pairs to obtain a set of <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$2^{b}$ </tex-math></inline-formula> reflection profiles. We then use a low-complexity optimization algorithm to maximize the data rate through the joint optimization of (a) the reflection profile for each RIS unit cell from the available sets and (b) the power allocations across the sub-carriers. We show that the resulting RIS outperforms existing designs over a wide range of user locations in single-input single-output and multi-user multiple-input single-output OFDM systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle