Ambient Light Impact on Power Reception in Outdoor VLC: A Distance-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Environmental sustainability is crucial for ensuring the long-term health and well-being of our planet and its in-habitants. Precise navigation of autonomous and semi-autonomous vehicles in agricultural usage, therefore, becomes a crucial com-ponent in ensuring such sustainability. It is no surprise that the use of visible light communication (VLC) in navigation is steadily expanding, driven primarily by its remarkable precision in indoor environments. VLC has significant potential as a su-perior alternative to traditional navigation systems, including the global positioning system (GPS), particularly in dynamic outdoor environments. However, despite its indoor success, addressing the challenges posed by ambient light remains critical, particularly in outdoor scenarios where natural lighting conditions vary substan-tially. This article investigates the complex relationship between ambient light and outdoor VLC technology. The study aims to quantify the impact of ambient light on the receiving power level at varying distances in outdoor VLC systems by employing advanced simulation and modelling techniques. It provides a detailed analysis of the effects of sunlight, offering valuable insights for optimizing the positioning of light transmitters and receivers to enhance performance and reliability in real-world applications. The results discussed have significant implications for advancing outdoor VLC technology. They provide a pathway for creating more resilient and efficient navigation systems that function seamlessly across various environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».