Factors associated with self-rated health in Black Canadians: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Self-rated health (SRH) has shown to be a strong predictor of morbidity, functional decline, and mortality outcomes. This paper investigates the association between sociodemographic variables (e.g., employment, education, sex) and SRH among Black Canadians. METHODS: We used cross-sectional survey data (n = 1380) from the A/C (African Caribbean) Study of first- and second-generation Black Canadians in Toronto and Ottawa. Participants were invited to complete an electronic survey questionnaire in English or French in 2018-2019. Generalized linear model analyses were used to evaluate the associations among sociodemographic factors and self-rated quality of health. RESULTS: A total of 1380 self-identified Black individuals completed the survey and were included in the analysis. The majority of participants were under the age of 60 (89.7%), female (63.4%), born outside of Canada (75.1%), and residing in Toronto, Ontario (61.9%). The strongest association with poor SRH was found for difficulties accessing health care, sexual orientation, and substance misuse/disorder, while accessing/meeting basic needs was associated with better SRH, following adjustment for other socioeconomic conditions and lifestyle factors. CONCLUSION: Our findings underscore the importance of improving the social determinants of health as a conduit to improving the general health status and the quality of life of Black Canadians. Results revealed that Black Canadians may be demonstrating high levels of resilience in circumventing their current social circumstances and structural disadvantages to live the best quality of life. Understanding sociodemographic and socio-structural barriers that Black people face is essential to reducing vulnerabilities to poor outcomes and improving their health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».