Staggered immunization with mRNA vaccines encoding SARS-CoV-2 polymerase or spike antigens broadens the T cell epitope repertoire
Notice bibliographique
Résumé
Combining a T cell-targeting mRNA vaccine encoding the conserved SARS-CoV-2 RNA-dependent RNA polymerase, RdRp, with a Spike-encoding mRNA vaccine may offer an additional pathway toward COVID-19 protection. Here, we show that a nucleoside-modified RdRp mRNA vaccine raises robust and durable CD8+ T cell responses in mice. Immunization drives a CD8+ T cell response enriched toward a specific RdRp epitope. Unexpectedly, coadministration of mRNA vaccines encoding RdRp or the Spike Receptor Binding Domain (RBD) dampens RBD-specific immune responses. Contralateral administration reduces the suppression of RBD-specific T cell responses while type I interferon signaling blockade restores RBD-specific antibodies. A staggered immunization strategy maintains both RBD vaccine-mediated antibody and T cell responses as well as protection against lethal SARS-CoV-2 challenge in human ACE2 transgenic mice. In HLA-A2.1 transgenic mice, the RdRp vaccine elicits CD8+ T cell responses against HLA-A*02:01-restricted epitopes recognized by human donor T cells. These results highlight RdRp as a candidate antigen for COVID-19 vaccines. The findings also offer insights into crafting effective multivalent mRNA vaccines to broaden CD8+ T cell responses against SARS-CoV-2 and potentially other viruses with pandemic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».