Potential Risks from Cannabis- Infused Beverages: A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Although Canada legalized cannabis beverages in 2019, most available research on acute cannabis intoxication derives from dried flower and edible products. The distinct bioavailability and pharmacokinetic properties of phytocannabinoids ingested from beverages, however, contribute to significantly different acute and long-term effects that need to be better understood to ensure consumer safety. Objective: This review investigates existing cannabis beverage literature, with a particular focus on acute intoxication effects. Method: databases were systematically searched. A structured search generated 29 eligible studies, comprising studies of consumption patterns and beliefs, advertisements and marketing, acute effects in human models, and drink composition. Results: Human studies report aversive acute subjective and physiological effects induced by cannabis beverages in healthy, infrequent users. Beverages also showed inaccurate cannabinoid labeling, posing potential risks to consumers. This review highlights the paucity and inconsistency of available research, further exacerbated by the sheer diversity of formulations investigated, while beginning to address some questions surrounding the safety and risks associated with cannabis beverages. Conclusions: Given the extensive differences in effects across cannabis-infused beverages, and the growing 'drinkables' market, it is essential that more studies directly examine both acute and long-term impacts of cannabis beverage consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».