The impact of COVID-19 on pancreaticoduodenectomy outcomes in a hepatopancreatobiliary centre of excellence
Notice bibliographique
Résumé
Background At the beginning of the COVID-19 pandemic, access to “planned” surgical care was restricted as the health care system responded to the coronavirus. We hypothesized that the pandemic resulted in diagnostic and therapeutic delays, leading to stage migration among patients with malignancies treated with a Whipple procedure. Methods This study is a retrospective review of adults who underwent surgical exploration for a planned pancreaticoduodenectomy for malignancy at St. Joseph’s Health Centre between March 11, 2019, and March 11, 2021. Results We included 180 patients in the study. Baseline characteristics, pathologic diagnoses, and perioperative outcomes were similar between the 2 cohorts. The post-COVID group had longer median wait times from date of consent (p < 0.001), and from computed tomography (CT) scan (p < 0.001), to surgery. There were increased rates of R1 margin positivity in the post-COVID group (p = 0.01). We saw an association between higher wait times from consent and the last CT scan to the date of operation, and increased rates of R1 margin positivity in the first year of the pandemic. Conclusion This study demonstrated the importance of prioritizing care during a pandemic and provided evidence for potential long-term consequences when there are delays in surgery for aggressive gastrointestinal malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».